Размер возможных финансовых потерь определяется характером
осуществления финансовых операций, объемом задействованных в них активов
(капитала) и максимальным уровнем амплитуды колеблемости доходов при
соответствующих видах финансовых рисков. На основе этого определения
производится группировка осуществляемых (намечаемых к осуществлению) финансовых
операций по размеру возможных финансовых потерь.
В финансовом менеджменте используется следующая
группировка операций по зонам риска с позиций возможных потерь при наступлении
рискового случая:
1.
безрисковая зона. В связи с безрисковым характером осуществляемых в ней
операций возможные потери по ним не прогнозируются. К таким операциям могут
быть отнесены хеджирование, инвестирование средств в государственные
краткосрочные облигации (при низких темпах инфляции в стране) и др.;
2.
зона допустимого риска. Критерием критического уровня рисков является
возможность потерь по рассматриваемой операции в размере рассчетной суммы
дохода. В этом случае убыток предприятия будет исчисляться суммой понесенных им
затрат и издержек;
3.
зона катастрофического риска. Критерием катастрофического уровня рисков
является возможность потерь по рассматриваемой операции в размере всего
собственного капитала или существенной его части. Такие операции при неудачном
их исходе приводят обычно предприятие к банкротству.
Результаты проведенной группировки позволяют оценить
уровень концентрации финансовых операций в различных зонах риска по размеру
возможных финансовых потерь. Для этого определяется, какой удельный вес
занимают отдельные финансовые операции в каждой из соответствующих зон риска.
Выделение операций с высоким уровнем концентрации в наиболее опасных зонах
риска (зонах катастрофического или критического риска) позволяет рассматривать
их как объект повышенного внимания в процессе дальнейших этапов управления
финансовыми рисками.
На третьей стадии с учетом вероятности наступления
рискового события и связанного с ним возможного ущерба (ожидаемых потерь)
определяется общий исходный уровень риска по отдельным операциям или отдельным
видам деятельности.
4.
Оценка возможностей снижения исходного уровня рисков. Эта оценка
осуществляется последовательно по таким основным стадиям:
На первой стадии уровень управляемости
рассматриваемых рисков. Этот уровень характеризуется конкретными факторами,
генерирующими отдельные виды рисков (их принадлежности к группе внешних или
внутренних факторов), наличием соответствующих механизмов возможного
внутреннего их страхования, возможностями распределения этих рисков между
партнерами по операциям и т.п.
На второй стадии изучается возможность передачи
рассматриваемых рисков страховыми компаниями. В этих целях определяется,
имеются ли на страховом рынке соответствующие виды страховых продуктов,
оценивается стоимость и другие условия предоставления страховых услуг.
На третьей стадии оцениваются внутренние финансовые
возможности предприятия по обеспечению снижения исходного уровня отдельных
рисков – созданию соответствующих резервных денежных фондов, оплате
посреднических услуг при хеджировании рисков, оплате услуг страховых компаний и
т.п. При этом затраты по возможному снижению исходного уровня рисков
сопоставляются с ожидаемым уровнем доходности соответствующих операций.
5.
Установление системы критериев принятия рисковых решений. Формирование
системы таких критериев базируется на финансовой философии предприятия и
конкретизируется с учетом политики осуществления управления различными
аспектами его финансовой деятельности (политики формирования финансовых
ресурсов, политики финансирования активов, политики реального и финансового
инвестирования, политики управления денежными потоками и т.п.).
Дифференцированная в разрезе отдельных аспектов финансовой деятельности система
критериев выражается обычно показателем предельно допустимого уровня рисков.
6.
Принятие рисковых решений. На основе оценки исходного уровня риска,
возможностей его снижения и установленных значений предельно допустимого их
уровня процедура принятия рисковых решений сводится к двум альтернативам –
принятию риска или его избеганию. Вместе с тем обоснование таких альтернатив
является довольно сложным процессом и осуществляется на основе обширного
арсенала методов.
7.
Выбор и реализация методов нейтрализации возможных негативных
последствий рисков. Такая нейтрализация призвана обеспечить снижение исходного
уровня принятых рисков до приемлемого его значения. Процесс нейтрализации
возможных негативных последствий рисков заключается в разработке и
осуществлении предприятием конкретных мероприятий по уменьшению вероятности
возникновения отдельных видов рисков и снижению размера связанных с ними
ожидаемых финансовых потерь. Эти меры предусматривают использование, как
внутренних механизмов нейтрализации рисков, так и внешнего их страхования. В
процессе разработки и реализации мер по нейтрализации рисков обеспечивается
принцип экономичности управления ими.
8.
Мониторинг и контроль рисков. Мониторинг рисков предприятия строится в
разрезе следующих основных блоков:
·
мониторинг факторов, генерирующих риски;
·
мониторинг реализации мер по нейтрализации возможных негативных последствий
рисков;
·
мониторинг бюджета затрат, связанных с управлением рисками;
·
мониторинг результатов осуществления рисковых операций и видов деятельности.
В процессе контроля рисков на основе их мониторинга
и результатов анализа при необходимости обеспечивается корректировка ранее
принятых управленческих решений, направленная на достижение предусмотренного
уровня безопасности предприятия.
Итак, в условиях формирования рыночных отношений
проблема эффективного управления рисками предприятия приобретает все большую
актуальность. Это управление играет активную роль в общей системе финансового
менеджмента, обеспечивая надежное достижение целей деятельности предприятия.
2.2 Методы оценки и измерения риска в инвестиционном
проекте
Тема риска является одной из самых запутанных в
отношении соответствующей терминологии, интерпретации того или иного вида
риска, порядка его оценки и др. В литературе можно видеть не только
терминологический разнобой и логически не упорядоченную совокупность разных
видов рисков, но и множество их классификаций, обособляемых, как правило,
бессистемно, без каких-либо объяснений, а составляемых исключительно в
соответствии с пристрастиями автора. Однако основная проблема касается
измеряемости риска. Дело в том, что несложно идентифицировать рисковую
ситуацию, пояснить ее специфичность и, естественно, обособить новый (или
относительно новый) вид риска. Гораздо сложнее дать методику его оценки. В
данном разделе мы рассмотрим общие подходы к измерению риска.
Два важных аспекта
характеризуют риск: во-первых, волатильность (volatility, изменчивость) финансовых
индикаторов, вероятность или частота событий и, во-вторых, чувствительность[5]
(exposure) критериев деятельности к их
последствиям. Хотя корпорации практически не имеют возможности контролировать
волатильность финансовых переменных, они могут приспособить свою
чувствительность к этим рискам, например, с помощью производных инструментов.
Соответственно можно
предположить две основные категории измерителей риска: показатели
чувствительности и вероятностные (стратегические) величины. Однако в сочетании
с какими-либо посылками, например законом «больше риск – больше доходность» или
идеей геометрического смысла вероятности («Чем больше площадь мишени, тем
больше вероятность попадания в нее при прочих равных условиях») и т.п.,
вероятностные показатели могут нести или подразумевать информацию о
чувствительности могут быть интерпретированы как вероятностные оценки.
Разделение становится еще более условным с принятием во внимание субъективных
оценок, являющихся принципиальным свойством оценок экономического риска. Измерители
линейной чувствительности к движению финансовых переменных имеют различные
названия. На рынке финансовых инструментов с фиксированным доходом
чувствительность к движению процентных ставок измеряется дюрацией. На рынке
акций чувствительность к фактору рынка в целом (например, фондовому индексу)
называется систематическим риском, или бетой. На рынке производных финансовых
инструментов (derivative, деривативов) чувствительность к
изменению цены базового актива измеряется дельтой. Показатели – производные
второго порядка называются выпуклостью на рынке инструментов с фиксированным
доходом и гаммой на рынке деривативов. Выпуклость измеряет изменчивость дюрации
по мере изменения процентной ставки. Аналогично гамма измеряет изменения дельты
при изменении цены базового актива. Оба показателя измеряют чувствительность
второго порядка ( или квадратичную чувствительность) к изменениям финансовых
переменных. Существует множество иных показателей риска, применяемых по
отношению к деривативам (вега, тета, ро, лямбда, скорость, цвет и др.), ряд из
них рассматривается далее.
Фундаментальный
экономический анализ (микроэкономический анализ деятельности предприятий и
инвестиционных проектов на основе бухгалтерской и управленческой отчетности)
предлагает следующие показатели, которые также фактически являются измерителями
риска: запасы или разрывы, коэффициенты ликвидности, финансовой устойчивости и
т.п., дифференциал и плечо финансового рычага, коэффициенты эластичности
различных экономических показателей (прибыли и т.п.) по соответствующим
факторам и т.д. Все эти измерители в той или иной степени характеризуют
чувствительность (или порог чувствительности) критериев эффективности
экономической деятельности к изменениям внутрихозяйственной и внешней (рыночной)
конъюнктуры. Эти показатели определяют приоритет изучаемых и контролируемых
параметров, они помогают вскрыть взаимосвязи и логические зависимости между
факторами рисков. Параметры чувствительности можно представить графически с
помощью профиля риска, в связи с чем анализ рисков часто называют
профилированием риска. Профиль риска – это график зависимости изменения
экономического показателя V
(например, стоимости данного финансового интрумента) от изменения влияющего
фактора S (курса, процентной ставки, цены
базового актива, стоимости иных товаров или ценных бумаг, объемов торгов и
т.д.).
Другими показателями
риска являются косвенные показатели: рейтинги ценных бумаг, заемщиков, рынков,
государств (в том числе факторная модель кредитного риска (Z-score) Альтмана); премии за риск, содержащиеся в доходности
различных активов; котировки производных финансовых инструментов (опционов,
фьючерсов, свопов и т.д.) параметры дефицита (длина и продолжительность
очереди, объем запасов и т.п.) и т.д. Все эти показатели статистическими,
экспертными либо рыночными оценками характеризуют риски активов.
Одно из основных мест
среди измерителей риска занимают вероятности событий, нежелательных для
субъекта риска, параметры их распределений, производные от этих параметров показатели.
Вероятность разорения
выражает степень уверенности в том, что капитал предприятия окажется
недостаточным для удовлетворения всех претензий кредиторов. Вероятность потери
или получения дохода и т.п. часто уступает место показателям распределения вероятностей
этих событий.
Проблема управления
риском существует в любом секторе хозяйствования – от сельского хозяйства и
промышленности до торговли и финансовых учреждений, что и объясняет ее
актуальность.
В этой связи
формирование доступной для большинства специалистов предприятий методики оценки
рисков, разработка практических рекомендаций по снижению и минимизации рисков,
а также стратегий управления риском являются на сегодняшний день насущными
проблемами российских хозяйствующих субъектов. В свою очередь, принимая во
внимание тот факт, что предприятия ведут хозяйственную деятельность в одной
экономической, правовой среде и активно воздействуют друг на друга, оценку
риска предприятия следует начать с интегрального показателя, зависящего от
экономической среды, действий конкурентов или других предприятий[6].
Оценку интегрального
риска предприятия предлагается проводить в два этапа: экспресс-анализ состояния
дел на предприятии и непосредственно оценка интегрального риска.
На первом этапе требуется
проведение тематической беседы с руководителем предприятия. Это мероприятие
позволит оценить степень заинтересованности руководителя в разрешении проблем,
связанных с воздействием рисков. Затем предлагается провести интервьюирование и
анкетирование начальников и сотрудников всех ключевых подразделений компании.
Перечень вопросов интервью необходимо подбирать согласно специализации
заинтересованной службы. Если интервьюирование затруднительно или
продолжительно, то его целесообразно заменить анкетированием.
Анализ ответов,
полученных в ходе интервьюирования и анкетирования, позволит отобразить взгляд
работников фирмы на проблему оценки и управления рисками предприятия.
После реализации
вышеназванных мероприятий этап экспресс-оценки рисков компании можно считать
законченным. В дальнейшем необходимо принять одно из двух альтернативных
управленческих решений: продолжить аналитические работы по углублению и
систематизации оценки, анализа и управления рисками предприятия или отказаться
от вышеназванных мероприятий в связи с их экономической нецелесообразностью
(одной из причин может быть неприемлемое соотношение возможного положительного
эффекта по сравнению с уровнем ресурсных вложений для его достижения).
Второй этап интегральной
оценки риска компании предлагается подразделить на три подэтапа:
-
расчет показателей вероятности банкротства;
-
определение «общей беты»;
-
оценка стоимости предприятия с учетом фактора риска.
Причина выделения оценки
вероятности банкротства в первый подэтап состоит в том, что использование одной
из методик прогнозирования банкротства предприятия позволит отследить те
предприятия. Руководителям которых прежде всего стоит провести комплекс мер по
выводу предприятия из кризисной предбанкротной ситуации. Величину интегрального
(совокупного) риска подобных предприятий уже после реализации подэтапа расчета
вероятности банкротства следует охарактеризовать как критическую. В случае же
значения показателей вероятности банкротства приемлемы, то рекомендуется
перейти к реализации следующего подэтапа оценки интегрального риска, а именно к
определению степени подверженности предприятия риску.
Второй подэтап является
разработкой авторов, основанной на принципах модели САРМ и АРТ. Показателем,
характеризующим и оценивающим степень подверженности предприятия риску,
выступает величина, именуемая «общая бета». Под общей бетой понимается некая
переменная, значение которой зависит от динамики изменений определенных
индикаторов рискованности бизнеса компании. А также от поведения других
участников рынка. Индикатором рискованности бизнеса может выступать некая
характеристика хозяйственной деятельности фирмы, значение которой варьируется в
зависимости от уровня риска. Методику расчета и анализа общей бет предлагается
разделять на 4 процесса:
1. концептуальный;
2. подготовительный;
3. расчет
«частных бет»;
4. расчет и
анализ общей беты.
Задача концептуального
процесса состоит в том, чтобы определить минимальный набор предприятий и индикаторов,
позволяющих комплексно оценить степень чувствительности предприятия к риску.
Так, в качестве индикаторов чувствительности предприятия к риску предлагаются: необоротные
активы, выручка от реализации, доля себестоимости в выручке, рентабельность собственного
капитала. Коэффициент текущей ликвидности.
Вышеперечисленные
показатели комплексно характеризуют инвестиционную, хозяйственную, финансовую
деятельность фирмы, эффективность бизнеса в целом. На основе вышеперечисленных
индикаторов предлагается рассчитать «частные беты» активов, выручки,
себестоимости, прибыльности, коэффициента текущей ликвидности. Под «частной
бетой» понимается некий показатель, оценивающий уровень риска предприятия по
колебаниям определенного индикатора.
Состав частных бет не является
окончательным, список моет быть дополнен и расширен в зависимости от целей и
задач исследования. Что касается предложенных показателей, то основными их
преимуществами являются: доступность исходных сведений для расчетов,
наглядность и информативность, простота расчета, повсеместное использование в
практике анализа хозяйственной деятельности предприятий.
Проиллюстрируем
предлагаемую методику расчета на примере анализа ряда крупнейших предприятий
хлебопекарной и молочной промышленности Брянской области.
Цель второго
(подготовительного) процесса состоит в сборе и систематизации исходных
сведений, а также в формировании вспомогательных таблиц. Источником исходных
сведений для большинства расчетов служит бухгалтерская отчетность фирмы.
Основной вспомогательной таблицей выступает таблица весов активов предприятий.
Ее главное значение – проранжировать степень участия каждого предприятия в формировании
средних по рынку показателей. В качестве весовой характеристики определено
отношение величины активов предприятия 1 (табл. 1) в конкретный период к сумме
активов всех рассматриваемых предприятий за этот период (аij). Формула расчета имеет вид:
aij
= Akij/Ski=1Akij , (1.2.)
где Akij
– активы i-го предприятия в j-й
период.
Таблица 1. Активы
предприятий, млн. руб.
Наименование предприятий
Активы предприятия по годам (Akij)
ОАО «Дятьково-хлеб»
11,62
13,59
15,55
15,39
18,13
17,16
ОАО «Бежицкий хлебокомбинат
12,55
13,90
18,18
20,65
22,25
25,26
ОАО «Брянский хлебокомбинат
«Каравай»
15,34
17,08
17,80
17,55
19,66
17,89
ГУП Брянский хлебокомбинат №1
15,19
16,67
17,07
18,28
20,08
22,69
ЗАО «Стародубский хлебокомбинат»
7,59
8,76
8,14
12,12
19,53
21,89
ОАО «БРЯНСКХЛЕБПРОМ»
37,63
42,26
52,90
61,37
68,51
75,76
ТнВ «Сыр Стародубский»
28,28
29,73
43,74
57,10
107,72
145,50
ОАО «Брянский молочный комбинат»
71,33
82,26
103,86
167,91
150,89
151.56
Затем формируется
соответствующая таблица весов (табл. 2).
Таблица 2. Весовые
характеристики активов
Наименование предприятий
Веса активов по годам (aij)
1
2
ОАО «Дятьково-хлеб»
0,0583
0,0606
0,0561
0,0416
0,0425
0.0359
ОАО «Бежицкий хлебокомбинат»
0,0629
0,0620
0,0656
0,0558
0,0521
0,0529
ОАО «Брянский хлебокомбинат
«Каравай»
0,0769
0,0762
0,0642
0,0474
0,0461
0,0375
ГУП Брянский хлебокомбинат №1
0,0761
0,0743
0,0616
0,0493
0,0470
0,0475
ЗАО «Стародубский хлебокомбинат»
0,0380
0,0391
0,0293
0,0327
0,0458
0,0458
ОАО «БРЯНСКХЛЕБПРОМ»
0,1886
0,1884
0,1908
0,1657
0,1605
0,1586
ТнВ «Сыр Стародубский»
0,1417
0,1326
0,1578
0,1542
0,2524
0,3046
ОАО «Брянский молочный комбинат»
0,3575
0,3668
0,3746
0,4534
0,3536
0,3173
По итогам реализации
подготовительного этапа осуществляется расчет частных бет.
1. определение
средних значений индикатора для каждого конкретного предприятия и по рынку в
целом;
2. расчет
вариации средних по рынку значений индикатора;
3. расчет
ковариации средних значений индикатора по предприятию и средних значений
индикатора по рынку в целом;
4. расчет
бета-покказателя.
Проиллюстрируем расчет
частных бет на примере определения беты прибыли.
В указанном примере в
качестве исходных данных выступают: балансовая прибыль предприятия (БП) (табл.
3). Объем собственного капитала (СК), объем активов предприятия (Akij).
Таблица 3. Объем
собственного капитала, млн. руб.
Наименование предприятий
Объем собственного капитала (СК)
ОАО «Дятьково-хлеб»
8,33
9,20
10,37
10,80
11,62
12,97
ОАО «Бежицкий хлебокомбинат»
10,36
11,17
12,73
13,45
13,77
14,09
ОАО «Брянский хлебокомбинат
«Каравай»
9,87
10,82
11,88
11,69
11,29
11,15
ГУП Брянский хлебокомбинат №1
13,18
13,82
15,00
16,95
16,84
18,57
ЗАО «Стародубский хлебокомбинат»
3,85
3,85
3,11
2,31
2,44
2,48
ОАО «БРЯНСКХЛЕБПРОМ»
27,73
32,52
41,50
49,24
56,61
64,89
ТнВ «Сыр Стародубский»
13,15
17,57
26,41
43,08
60,89
56,92
ОАО «Брянский молочный комбинат»
44,86
45,32
44,32
36,46
38,15
28,17
Последовательность
действий при расчете беты прибыли следующая: