"Предмет изучения статистики - это массовые явления и процессы общественной жизни. Сама статистика представляет собой науку, изучающую эти массовые явления, помогающую обнаруживать закономерности различных процессов, происходящих в жизни общества, исследуя количественную сторону этих процессов в неразрывной связи с качественными особенностями общественных явлений.»[1]

В отличии от многих правовых дисциплин, (уголовное право, гражданское и т.д.) для статистики важно не только то, что она изучает, но и то, как она это делает, какими способами и методами работает. То есть в данном случае предмет дисциплины складывается не только из того, на что направлено внимание, но и на то, с помощью какого инструментария это внимание реализуется. Иначе говоря, предмет статистики включает в себя не только
''собственно" сам по себе предмет изучения, но и метод изучения.

Основные задачи в правовой статистике.

Одной из основных задач правовой статистики является изучение эффективности работы правоохранительных органов и суда. В этой связи статистический анализ работы данных учреждений, прежде всего, должен быть направлен на выявление положительных и отрицательных сторон их деятельности, причин успешной и неудачной работы, на выработку предложений по ее совершенствованию. Существенная особенность статистического анализа при этом заключается в том, что он в состоянии (конечно, при использовании методов прикладной и математической статистики) выявить и определить количественно наиболее существенные, систематические аномалии в работе, объяснить их причины и наметить пути нормализации не в виде традиционных
«усилить», «улучшить», но неизмеримо более конкретно и конструктивно.

Квалифицированный статистический анализ в области правовой статистики предполагает наличие не только правовых знаний исследователя, но и владение приемами статистического исследования и анализа. Усложнение задач и усиливающаяся специализация знаний, зачастую требует привлечения к решению правовых проблем специалистов разных профилей, и юристов, и статистиков, и специалистов в области вычислительной техники.

К основным задачам правовой статистики относятся следующие:

1. Изучение показателей и закономерностей, характеризующих структуру,динамику и общее состояние преступности и правонарушений.

2. Выявление показателей, характеризующих причины и условия, способствующие совершению преступлений, правонарушений и других нарушений законности и правопорядка.

3. Изучение с помощью статистических показателей особенностей и закономерностей, характеризующих личность правонарушителя.

4. Изучение количественных характеристик работы, предпринимаемой в стране в плане обеспечения законности и правопорядка.

5. Статистическое изучение с целью сравнения и использования положительного опыта в области укрепления законности и правопорядка.

6. Статистическое изучение с целью сравнения и использования положительного опыта в области укрепления законности и правопорядка в других странах.

Как уже отмечалось, основная цель статистического анализа состоит в установлении и измерении взаимосвязей и закономерностей изучаемых массовых явлений.

Построение рядов в правовой статистике.

Наиболее простыми и ясными примерами установления и измерения таких взаимосвязей служат различные виды статистических группировок, динамических рядов и обобщающих показателей.

Статистические ряды - это ряды показателей, расположенные в хронологической последовательности (ряды динамики) или в последовательности изменения величины признака, положенного в основание ряда (ряды распределения). Проще говоря, статистические ряды - это ряды показателей, построенные по тому или иному признаку (временному, качественному или количественному).

Если динамические ряды характеризуют явления в их движении во времени, то ряды распределения рассматривают явления в статике, т.е. на какую-то одну дату или за какой-то единый период времени.

Рядами распределения называют ряды числовых показателей, характеризующие распределение единиц изучаемой совокупности в зависимости от группировочного признака. В зависимости от группировочного признака ряды распределения бывают :

1. Атрибутивными, если они образованы по качественному признаку

(специональность, национальность, пол)

2. Количественными (или вариационными), если они образованы по количественному признаку (баллы успеваемости, сроки лишения свободы, суммы исков).

Пример атрибутивного ряда :

|Пол |Абс. |% |
|Мужской |157 |81,5 |
|Женский |41 |18,5 |
|ИТОГО : |198 |100,0 |

Группировочный признак здесь «пол», поэтому и весь ряд распределения - атрибутивный.

Пример количественного ряда :
|Возраст |Абс. |% |
|14-15 лет |37 |39,2 |
|16-17 лет |52 |60,8 |
|Итого : |89 |100,0 |

Группировочный признак (возраст) имеет количественное выражение (14-15 лет и т.д.).

Динамические ряды называют также хронологическими рядами. Каждый динамический ряд состоит из двух элементов: временного ряда (моментов или периодов времени) и уровней ряда, т.е. числовых значений изучаемого явления
(признака) на конкретную дату.

Пример динамического ряда :
|Год |1985 |1986 |1987 |1988 |1989 |
|Прест. |2080,0 |1987,0 |1798,0 |1867,0 |2462,0 |

В данном динамическом ряду временной ряд - это годы : 1985,1986 и т.д., а уровни ряда - это численные характеристики преступности на указанные даты (2080.0;1987,0…..) .

Динамические ряды бывают трех видов : моментные, интервальные (или периодические), обобщающих показателей. Построение динамических рядов должно обеспечивать сопоставимость уровней ряда по единицам измерения, способам исчисления уровней ряда, территории, периодам времени, а также по единицам совокупности.

Обеспечение сопоставимости уровней ряда по единицам измерения означает, что все уровни ряда выражены в одних и тех же единицах
(килограммах, литрах, рублях ...). Обеспечение сопоставимости уровней ряда по способам их исчисления осуществляется, единством методики исчисления уровней. Правильным ряд станет лишь в том случае, если он будет построен на показателях, рассчитанных по единой методике, единым способом.

Сопоставимость уровней динамического ряда по периодам времени (или по критическому моменту регистрации фактов) состоит в том, чтобы все показатели исчислялись по одним и тем же периодам времени или на одну и ту же дату. Особенно это относится к сезонным явлениям, в том числе и к некоторым видам преступлений - изнасилованиям, грабежам и ряду других.

Сопоставимость уровней динамического ряда по единицам совокупности заключается в том, чтобы все единицы совокупности, включенные в изучаемые показатели рядов динамики, были однообразными, имели качественно однородный статус во всех периодах времени, входящих в динамический ряд. Это относится и к динамическим рядам, характеризующим те или иные правовые явления.

Динамический ряд будет правильным лишь при условии, если все показатели ряда будут достоверными, точными, научно обоснованными. Если в динамическом ряду окажется неверным хотя бы один, в особенности начальный, уровень, завышенным или заниженным, то сравнение с ним может привести к совершенно искаженной картине всей динамики изучаемого явления и к ошибочным выводам. Для характеристики динамических рядов используют следующие виды показателей : абсолютный прирост, темп роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста и показатель сезонности.

Для колеблющихся динамических рядов используется метод преобразования динамических рядов, т.е. в выявлении общей тенденции ряда (роста или снижения). Для выравнивания колеблющихся динамических рядов применяют укрупнение периодов, сглаживание и приведение рядов к единому основанию.

Наиболее простыми и ясными примерами установления и измерения таких взаимосвязей служат уже рассмотренные выше динамические ряды и ряды распределения. Но существуют и другие, более специализированные приемы и способы. Одним из таких приемов является построение и сопоставление двух или нескольких параллельных рядов.

Параллельные ряды - это ряды показателей, находящиеся во взаимной связи друг с другом и расположенные параллельно по отношению к тому или иному признаку. Параллельные ряды можно строить на основе, как рядов распределения, так и рядов динамики и, таким образом, сравнивать явления и в статике, и в динамике. Параллельные ряды могут строиться на основе абсолютных и различного рода обобщающих показателей.

Параллельные ряды можно широко и с пользой применять для сопоставления практически всех правовых явлений и процессов, для сравнения структуры и динамики преступности в различных краях и областях, городах и районах.
Преимущество параллельных рядов, в отличии от одиночных, состоит в том , что они позволяют : во-первых, изучать явления и процессы в их сравнении друг с другом, во-вторых, улавливать влияние одних явлений и процессов на другие, и в третьих, выражать результаты этих сравнений и взаимодействий в соответствующих показателях.

Примером параллельного ряда может служить динамика соотношения городского и сельского населения.

|Год |Численность|В том числе |В % ко всему населению |
| |всего | | |
| |насел. млн.| | |
| | |гор. млн. |сель. млн. |гор.% |сель.% |
|1979 |137,5 |95,4 |42,1 |69,4 |30,6 |
|1989 |147,5 |108,4 |39,9 |73,6 |26,4 |

Из таблицы видно, что доля сельского населения за десять лет снизилась. Выявилась подобная тенденция и закономерность с помощью параллельных рядов.

Параллельные ряды применяются в статистике давно, начиная с ее появления как современной науки в XVII веке. В прошлом веке их широко применял К.Маркс, в том числе и при изучении преступности. Подвергнув в
1859г. в статье "Население, преступность и пауперизм" изучению с помощью параллельных рядов соотношения преступности и пауперизма (нищеты), он приходит к выводу о том, что «должно быть есть что-то гнилое в самой сердцевине такой социальной системы, которая увеличивает свое богатство, но при этом не уменьшает нищету, в которой преступность растет даже быстрее, чем численность населения».

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Правовая статистика. М.; Юрид.лит., 1986г.

2. Кардополов Ю.Ф.; «Статистика», Красноярск, 1998г.

3. Кимбл Г. «Как правильно пользоваться статистикой.»;

М., Финансы и статистика, 1982г.

5. Маркс К. и Энгельс Ф. Соч. т.13
-----------------------

[1] Урланис Б. С. «Общая теория статистики.»; М.; Статистика, 1973 г.