Развитие и взаимное влияние математики, философии и искусства

“Законах”. Можно заключить, что Платон существенно опирался на математику

при разработке основных разделов своей философии: в концепции “познание -

припоминание”, учении о сущности материального бытия, об устройстве

космоса, в трактовке социальных явлений и т.д. Математика сыграла

значительную роль в конструктивном оформлении его философской системы. Так

в чем же заключалась его концепция математики?

Согласно Платону, математические науки (арифметика, геометрия,

астрономия и гармония) дарованы человеку богами, которые “произвели число,

дали идею времени и возбудили потребность исследования вселенной”.

Изначальное назначение математики в том, чтобы “очищался и оживлялся тот

орган души человека, расстроенный и ослепленный иными делами”, который

“важнее, чем тысяча глаз, потому что им одним созерцается истина”.

“Только никто не пользуется ею (математикой) правильно, как наукою,

влекущей непременно к сущему”. “Неправильность” математики Платон видел

прежде всего в ее применимости для решения конкретных практических задач.

Нельзя сказать, чтобы он вообще отрицал практическую применимость

математики. Так, часть геометрии нужна для “расположения лагерей”, “при

всех построениях как во время самих сражений, так и во время походов”. Но,

по мнению Платона, “для таких вещей ...достаточна малая часть

геометрических и арифметических выкладок, часть же их большая,

простирающаяся далее, должна ...способствовать легчайшему усвоению идеи

блага”. Платон отрицательно отзывался о тех попытках использования

механических методов для решения математических задач, которые имели место

в науке того времени. Его неудовлетворенность вызывало также принятое

современниками понимание природы математических объектов. Рассматривая

идеи своей науки как отражение реальных связей действительности,

математики в своих исследованиях наряду с абстрактными логическими

рассуждениями широко использовали чувственные образы, геометрические

построения. Платон всячески старается убедить, что объекты математики

существуют обособленно от реального мира, поэтому при их исследовании

неправомерно прибегать к чувственной оценке.

Таким образом, в исторически сложившейся системе математических знаний

Платон выделяет только умозрительную, дедуктивно построенную компоненту и

закрепляет за ней право называться математикой. История математики

мистифицируется, теоретические разделы резко противопоставляются

вычислительному аппарату, до предела сужается область приложения. В таком

искаженном виде некоторые реальные стороны математического познания и

послужили одним из оснований для построения системы объективного

идеализма Платона. Ведь сама по себе математика к идеализму вообще не

ведет, и в целях построения идеалистических систем ее приходится

существенно деформировать.

Вопрос о влиянии, оказанном Платоном на развитие математики,

довольно труден. Длительное время господствовало убеждение, что вклад

Платона в математику был значителен. Однако более глубокий анализ

привел к изменению этой оценки. Так, О.Нейгебауэр пишет: “Его собственный

прямой вклад в математические знания, очевидно, был равен нулю...

Исключительно элементарный характер примеров математических рассуждений,

приводимых Платоном и Аристотелем, не подтверждает гипотезы о том, что

Эвдокс или Теэтет чему-либо научились у Платона... Его совет астрономам

заменить наблюдения спекуляцией мог бы разрушить один из наиболее

значительных вкладов греков в точные науки”. Такая аргументация вполне

убедительна; можно также согласиться и с тем, что идеалистическая

философия Платона в целом сыграла отрицательную роль в развитии математики.

Однако не следует забывать о сложном характере этого воздействия.

Платону принадлежит разработка некоторых важных методологических

проблем математического познания: аксиоматическое построение математики,

исследование отношений между математическими методами и диалектикой,

анализ основных форм математического знания. Так, процесс доказательства

необходимо связывает набор доказанных положений в систему, в основе

которой лежат некоторые недоказуемые положения. Тот факт, что начала

математических наук “суть предположения”, может вызвать сомнение в

истинности всех последующих построений. Платон считал такое сомнение

необоснованным. Согласно его объяснению, хотя сами математические науки,

“пользуясь предположениями, оставляют их в неподвижности и не могут дать

для них основания”, предположения находят основания посредством

диалектики. Платон высказал и ряд других положений, оказавшихся

плодотворными для развития математики. Так, в диалоге “Пир” выдвигается

понятие предела; идея выступает здесь как предел становления вещи.

Критика, которой подвергались методология и мировоззренческая система

Платона со стороны математиков, при всей своей важности не затрагивала

сами основы идеалистической концепции. Для замены разработанной Платоном

методологии математики более продуктивной системой нужно было подвергнуть

критическому разбору его учение об идеях, основные разделы его философии и

как следствие этого - его воззрение на математику. Эта миссия выпала на

долю ученика Платона - Аристотеля.

Глава 7

СИСТЕМА ФИЛОСОФИИ МАТЕМАТИКИ АРИСТОТЕЛЯ

К.Маркс назвал Аристотеля (384-322 гг. до н.э.) “величайшим философом

древности”. Основные вопросы философии, логики, психологии,

естествознания, техники, политики, этики и эстетики, поставленные в науке

Древней Греции, получили у Аристотеля полное и всестороннее освещение. В

математике он, по-видимому, не проводил конкретных исследований, однако

важнейшие стороны математического познания были подвергнуты им глубокому

философскому анализу, послужившему методологической основой деятельности

многих поколений математиков.

Ко времени Аристотеля теоретическая математика прошла значительный

путь и достигла высокого уровня развития. Продолжая традицию философского

анализа математического познания, Аристотель поставил вопрос о

необходимости упорядочивания самого знания о способах усвоения науки, о

целенаправленной разработке искусства ведения познавательной деятельности,

включающего два основных раздела: “образованность” и “научное знание дела”.

Среди известных сочинений Аристотеля нет специально посвященных изложению

методологических проблем математики. Но по отдельным высказываниям, по

использованию математического материала в качестве иллюстраций общих

методологических положений можно составить представление о том, каков был

его идеал построения системы математических знаний.

Исходным этапом познавательной деятельности, согласно Аристотелю,

является обучение, которое “основано на (некотором) уже ранее имеющемся

знании... Как математические науки, так и каждое из прочих искусств

приобретается (именно) таким способом”. Для отделения знания от незнания

Аристотель предлагает проанализировать “все те мнения, которые по-своему

высказывали в этой области некоторые мыслители” и обдумать возникшие при

этом затруднения. Анализ следует проводить с целью выяснения четырех

вопросов: “что (вещь) есть, почему (она) есть, есть ли (она) и что (она)

есть”.

Основным принципом, определяющим всю структуру “научного знания дела”,

является принцип сведения всего к началам и воспроизведения всего из

начал. Универсальным процессом производства знаний из начал, согласно

Аристотелю, выступает доказательство. “Доказательством же я называю

силлогизм, - пишет он, - который дает знания”. Изложению теории

доказательного знания полностью посвящен “Органон” Аристотеля. Основные

положения этой теории можно сгруппировать в разделы, каждый из которых

раскрывает одну из трех основных сторон математики как доказывающей науки:

“то, относительно чего доказывается, то, что доказывается и то, на

основании чего доказывается”. Таким образом, Аристотель дифференцированно

подходил к объекту, предмету и средствам доказательства.

Существование математических объектов признавалось задолго до

Аристотеля, однако пифагорейцы, например, предполагали, что они находятся

в чувственных вещах, платоники же, наоборот, считали их существующими

отдельно. Согласно Аристотелю:

1. В чувственных вещах математические объекты не существуют, так как

“находиться в том же самом месте два тела не в состоянии”;

2. “Невозможно и то, чтобы такие реальности существовали обособленно”.

Аристотель считал предметом математики “количественную определенность

и непрерывность”. В его трактовке “количеством называется то, что может

быть разделено на составные части, каждая из которых ...является чем-то

одним, данным налицо. То или другое количество есть множество, если его

можно счесть, это величина, если его можно измерить”. Множеством при

этом называется то, “что в возможности (потенциально) делится на части не

непрерывные, величиною то, что делится на части непрерывные”. Прежде

чем дать определение непрерывности, Аристотель рассматривает понятие

бесконечного, так как “оно относится к категории количества” и проявляется

прежде всего в непрерывном. “Что бесконечное существует, уверенность в

этом возникает у исследователей из пяти оснований: из времени (ибо оно

бесконечно); из разделения величин..; далее, только таким образом не

иссякнут возникновение и уничтожение, если будет бесконечное, откуда

берется возникающее.

Далее, из того, что конечное всегда граничит с чем-нибудь, так как

необходимо, чтобы одно всегда граничило с другим. Но больше всего -...на

том основании, что мышление не останавливается: и число кажется

бесконечным, и математические величины”. Существует ли бесконечное как

отдельная сущность или оно является акциденцией величины или множества?

Аристотель принимает второй вариант, так как “если бесконечное не есть ни

величина, ни множество, а само является сущностью..., то оно будет

неделимо, так как делимое будет или величиной, или множеством. Если же

оно не делимо, оно не бесконечно в смысле непроходимого до конца”.

Невозможность математического бесконечного как неделимого следует из того,

что математический объект - отвлечение от физического тела, а “актуально

неделимое бесконечное тело не существует”. Число “как что-то отдельное и в

то же время бесконечное” не существует, ведь “...если возможно

пересчитать счислимое, то будет возможность пройти до конца и

бесконечное”. Таким образом, бесконечность здесь в потенции существует,

актуально же - нет.

Опираясь на изложенное выше понимание бесконечного, Аристотель

определяет непрерывность и прерывность. Так, “непрерывное есть само по

себе нечто смежное. Смежное есть то, что, следуя за другим, касается его”.

Число как типично прерывное (дискретное) образование формируется

соединением дискретных, далее неделимых элементов - единиц. Геометрическим

аналогом единицы является точка; при этом соединение точек не может

образовать линию, так как “точкам, из которых было бы составлено

непрерывное, необходимо или быть непрерывными, или касаться друг друга”.

Но непрерывными они не будут: “ведь края точек не образуют чего-нибудь

единого, так как у неделимого нет ни края, ни другой части”. Точки не

могут и касаться друг друга, поскольку касаются “все предметы или как

целое целого, или своими частями, или как целое части. Но так как неделимое

не имеет частей, им необходимо касаться целиком, но касающееся целиком не

образует непрерывного”.

Невозможность составления непрерывного из неделимых и небходимость его

деления на всегда делимые части, установленные для величины, Аристотель

распространяет на движение, пространство и время, обосновывая

(например, в “Физике”) правомерность этого шага. С другой стороны, он

приходит к выводу, что признание неделимых величин противоречит основным

свойствам движения. Выделение непрерывного и прерывного как разных родов

бытия послужило основой для размежевания в логико-гносеологической области,

для резкого отмежевания арифметики от геометрии.

“Началами... в каждом роде я называю то, относительно чего не может

быть доказано, что оно есть. Следовательно, то, что обозначает первичное и

из него вытекающее, принимается. Существование начал необходимо принять,

другое - следует доказать. Например, что такое единица или что такое

прямое или что такое треугольник (следует принять); что единица и величина

существует, также следует принять, другое - доказать”. В вопросе о

появлении у людей способности познания начал Аристотель не соглашается с

точкой зрения Платона о врожденности таких способностей, но и не

допускает возможности приобретения их; здесь он предлагает следующее

решение: “необходимо обладать некоторой возможностью, однако не такой,

которая превосходила бы эти способности в отношении точности”. Но такая

возможность, очевидно, присуща всем живым существам; в самом деле, они

обладают прирожденной способностью разбираться, которая называется

чувственным восприятием. Формирование начал идет “от предшествующего и

более известного для нас”, то есть от того, что ближе к чувственному

восприятию к “предшествующему и более известному безусловно” (таким

является общее). Аристотель дает развернутую классификацию начал, исходя из

разных признаков.

Во-первых, он выделяет “начала, из которых (что-либо) доказывается, и

такие, о которых (доказывается)”. Первые “суть общие (всем начала)”,

вторые - “свойственные (лишь данной науке), например, число, величина”. В

системе начал общие занимают ведущее место, но их недостаточно, так как

“среди общих начал не может быть таких, из которых можно было бы доказать

все”. Этим и объясняется, что среди начал должны быть “одни свойственны

каждой науке в отдельности, другие - общие всем”. Во-вторых, начала делятся

на две группы в зависимости от того, что они раскрывают: существование

объекта или наличие у него некоторых свойств. В-третьих, комплекс начал

доказывающей науки делится на аксиомы, предположения, постулаты, исходные

определения.

Выбор начал у Аристотеля выступает определяющим моментом построения

доказывающей науки; именно начала характеризуют науку как данную,

выделяют ее из ряда других наук. “То, что доказывается”, можно

трактовать очень широко. С одной стороны, это элементарный доказывающий

силлогизм и его заключения. Из этих элементарных процессов строится здание

доказывающей науки в виде отдельно взятой теории. Из них же создается и

наука как система теорий. Однако не всякий набор доказательств образует

теорию. Для этого он должен удовлетворять определенным требованиям,

охватывающим как содержание доказываемых предложений, так и связи между

ними. В пределах же научной теории необходимо имеет место ряд

вспомогательных определений, которые не являются первичными, но служат для

раскрытия предмета теории.

Хотя вопросы методологии математического познания и не были изложены

Аристотелем в какой-то отдельной работе, но по содержанию в совокупности

они образуют полную систему. В основе философии математики Аристотеля

лежит понимание математических знаний как отражения объективного мира. Эта

установка сыграла важную роль в борьбе Аристотеля с платоновым идеализмом;

ведь “если в явлениях чувственного мира не находится вовсе математическое,

то каким образом возможно, что к ним прилагаются его свойства?” - писал

он. Разумеется, материализм Аристотеля был непоследовательным, в целом

его воззрения в большей степени соответствовали потребностям

математического познания, сем взгляды Платона. В свою очередь математика

была для Аристотеля одним из источников формирования ряда разделов его

философской системы.

ЧАСТЬ ВТОРАЯ.

БЕСКОНЕЧНАЯ ГАРМОНИЯ ПОДОБИЯ

Глава 1

БЕССИЛИЕ ПРЯМОЙ

В качестве введения ко второй части мне бы хотелось привести слова

Фриденсрайха Хундертвассера, одного из тех замечательных людей силами

которых современная наука становится все ближе к искусству, а искусство

получает возможность использовать весь арсенал средств, предоставляемых

сегодняшней наукой для выражения идей и художественных замыслов:

В 1953 году я понял, что прямая линия ведет человечество к упадку.

Тирания прямой стала абсолютной. Прямая линия - это нечто трусливое,

прочерченное по линейке, без эмоций и размышлений; это линия, не

существующая в природе. И на этом насквозь прогнившем фундаменте

построена наша обреченная цивилизация. Если даже и возникает где-то мысль,

что прямая линия напрямик ведет к гибели, ее курсу все равно продолжают

следовать дальше... Любой дизайн, основанный на прямой линии, будет

мертворожденным. Сегодня мы являемся свидетелями триумфа рационалистических

знаний и одновременно обнаруживаем, что оказались в пустоте. Эстетический

вакуум, пустыня однообразия, преступное бесплодие, утрата созидательных

возможностей.

Стандартизируется даже творчество. Мы стали бессильными. Мы больше не

способны творить. В этом наше невежество.

Фракталы вокруг нас повсюду, и в очертаниях гор, и в извилистой линии

морского берега. Некоторые из фракталов непрерывно меняются, подобно

движущимся облакам или мерцающему пламени, в то время как другие, подобно

деревьям или нашим сосудистым системам, сохраняют структуру,

приобретенную в процессе эволюции. Человеку, не связанному с наукой, может

показаться странным то, что такие привычные всем вещи с недавних пор

оказались в фокусе интенсивных научных исследований. Но привычность какого-

либо явления совсем не означает, что ученые могут правильно его объяснить.

Ребенку тоже привычны и его голубая колыбель, и голубое небо задолго до

того, как он осознает, что голубой цвет есть общее качество совсем разных

вещей. В его познавательном развитии наступит момент, когда он уже сможет

воспринять понятие цвета; он слышит, что небо является голубым и вдруг

“открывает”, что и некоторые другие вещи тоже являются голубыми.

Развитие нашего научного понимания мира происходит по такой же схеме.

Да, многие фракталы нам знакомы, но до самого последнего времени в нашем

научном представлении о мире им не находилось места. Это представление

восходит еще к Галилео Галилею, чье мастерство владения абстракцией,

вступающей в противоречие с интуицией, дает пример современного научного

рассуждения. Его кредо, сформулированное им самим в 1623 году, гласит:

Вся наука записана а этой великой книге - я имею в виду Вселенную, -

которая всегда открыта для нас, но которую нельзя понять, не научившись

понимать язык, на котором она написана. А написана она на языке

математики, и ее буквами являются треугольники, окружности и другие

геометрические фигуры, без которых человеку невозможно разобрать ни одного

ее слова; без них он подобен блуждающему во тьме. Понадобилось почти

350 лет, чтобы выйти за рамки галилеевского представления - до тех пор,

пока Бенуа Мандельброт не разработал понятие фрактала. Бросая взгляд в

прошлое, он размышлял в 1984 году:

Почему геометрию часто называют холодной и сухой? Одна из причин

заключается в ее неспособности описать форму облака, горы, дерева или

берега моря. Облака - это не сферы, горы - это не конусы, линии берега -

это не окружности, и кора не является гладкой, и молния не

распространяется по прямой... Природа демонстрирует нам не просто более

высокую степень, а совсем другой уровень сложности. Число различных

масштабов длин в структурах всегда бесконечно.

Математическое понятие фрактала выделяет объекты, обладающие

структурами различных масштабов, как больших, так и малых, и, таким

образом, отражает иерархический принцип организации. В основе этого

понятия содержится одна важная идеализация действительности: фрактальные

объекты самоподобны, т. е. их вид не претерпевает существенных изменений

при разглядывании их через микроскоп с любым увеличением. Хотя эта

идеализация и может оказаться слишком большим упрощением

действительности, она на порядок увеличивает глубину нашего

математического описания природы. Исследования Мандельброта получили

широкую известность после открытия им в 1980 году множества, носящего

теперь его имя. Он обнаружил принцип, с помощью которого несколько

неожиданным путем образуется целый мир самоподобных структур.

Эта причудливая форма (см. рис.1) может оказаться одним из ключевых

элементов некоторой новой “натуральной” математики, так же, как прямая

линия является одним из основных элементов евклидовой геометрии.

Возможно, наиболее убедительный аргумент в пользу изучения фракталов

- это их бросающаяся в глаза красота.

Глава 2

МЫШЛЕНИЕ В ОБРАЗАХ

Рассматриваемые здесь процессы возникают в различных физических и

математических задачах. Все они имеют одно обшее - это конкуренцию

нескольких центров за доминирование на плоскости. Простые границы между

территориями в результате такого соперничества возникают редко. Чаше имеет

место нескончаемое филигранное переплетение и непрекращающаяся борьба даже

за самые малые участки.

Именно в этой пограничной области происходит переход от одной формы

существования к другой: от порядка к беспорядку, от намагниченного

состояния к ненамагниченному в зависимости от интерпретации тех сущностей,

которые примыкают к границе. Пограничные области в большей или меньшей мере

замысловато зависят от условий, характеризующих изучаемый процесс. Порой

возникает третий конкурент, который пользуется разногласиями двух других и

насаждает свою область влияния. Может случиться, что один центр захватит

всю плоскость, но и его власть имеет “границы” в виде изолированных точек,

которые неподвластны его притяжению. Это, так сказать, “диссиденты”, не

желающие “принадлежать”.

Рисунки представляют процессы, являющиеся, конечно, весьма

упрошенной идеализацией действительности. Они преувеличивают некоторые

свойства, чтобы сделать их более ясными. Например, нет ни одной реальной

структуры, которую можно было бы последовательно увеличивать бесконечное

число раз и которая выглядела бы при этом неизменной. Тем не менее принцип

самоподобия в приближенном виде имеется в природе: в линиях берегов морей

и рек, в очертаниях облаков и деревьев, в турбулентном потоке жидкости и в

иерархической организации живых систем. А открыл нам глаза на эту

фрактальную геометрию природы Бенуа Б. Мандельброт. На самом деле

процессы, порождающие такие структуры, довольно давно изучаются в

математике и физике. Это обычные процессы с обратной связью, в которых одна

и та же операция выполняется снова и снова, когда результат одной

итерации является начальным значением для следующей:

C

[pic]

[pic]

[pic]

и

и

Единственное, что при этом требуется - нелинейная зависимость между

результатом и начальным значением, т. е. динамический закон [pic] должен

быть более сложным, чем простая пропорциональность [pic]. Схематическая

диаграмма указывает на то, что правило[pic] зависит от параметра c,

влияние которого будет обсуждаться ниже.

Если начать итерационный процесс указанного вида с некоторого

произвольного значения [pic], то его результатом будет

последовательность[pic], поведение которой по истечении достаточно

большого периода времени и будет составлять предмет нашего интереса. Будет

ли последовательность сходиться к некоторому предельному значению Х,

стремясь к состоянию покоя? Придет ли она к некоторому циклу значений,

которые будут повторяться вновь и вновь? Или эта последовательность все

время ведет себя беспорядочно, хотя и определена динамическим законом и

конкретным начальным значением, но тем не менее непредсказуема?

Процессы указанного вида обнаруживаются в любой точной науке. Так,

описание явлений природы с помощью дифференциальных уравнений, которое

ввели около 300 лет назад Исаак Ньютон и Готтфрид В. Лейбниц, основано на

принципе обратной связи. Динамический закон определяет положение и

скорость частицы в данный момент времени через их значения в предыдущий

момент. Движение частицы понимается как реализация этого закона.

Несущественно, будет ли процесс дискретным, т. е. осуществляемым по шагам,

либо непрерывным. Физикам нравится мыслить в терминах

инфинитезимальных единиц времени: Natura non facit saltus (“Природа не

делает скачков”). Биологи, напротив, часто предпочитают рассматривать

изменения от года к году или от поколения к поколению. Очевидно,

допустимы обе точки зрения, а выбор подходящего описания определяется

обстоятельствами.

Глава 3

СЦЕНАРИЙ ПРОНИКНОВЕНИЯ В ХАОС

Рассмотрим пример. Рост некоторой популяции за несколько лет обычно

описывают при помощи коэффициента прироста, т. е. отношения ежегодного

прироста численности популяции к ее общей численности. Если эта величина

остается постоянной в течение всего периода времени, то говорят, что закон

роста является линейным, а сам рост называют экспоненциальным. Например,

при коэффициенте прироста в 5% популяция удваивает свою численность

каждые 14 лет. Законы такого типа, однако, применимы только на

ограниченных промежутках времени. Для роста всегда существуют пределы.

Одним из первых обратил на это внимание П. Ф. Ферхюльст,

сформулировав в 1845 году закон, содержащий ограничение на рост. Он

объяснил это тем, что любая экологическая ниша может обеспечить

существование популяции только определенного максимального размера Х и что

коэффициент прироста должен снижаться, когда размеры популяции приближаются

к Х. Таким образом, он пришел к необходимости рассматривать переменный

коэффициент прироста. В результате этого процесс становился нелинейным,

что коренным образом изменило его динамическое поведение.

Прошло более ста лет, прежде чем были осознаны все вытекающие из этого

проблемы. При малых коэффициентах прироста, очевидно, ничего особенного не

произойдет: численность популяции будет просто регулироваться так, чтобы

достичь оптимального значения Х, увеличиваясь когда она меньше его, и

уменьшаясь, когда больше. Однако, как только коэффициент превысит 200%,

нас ожидают сюрпризы.

Существуют ли в природе такие большие коэффициенты прироста? Конечно,

человеческая популяция так быстро не растет, но для определенных видов

насекомых такой коэффициент не является необычным. Важно то, что в

последние 20 лет закон Ферхюльста нашел применение для значительно более

широкого круга явлений, чем представлял себе сам Ферхюльст.

Эдвард Н. Лоренц, метеоролог из Массачусетского технологического

института, обнаружил в 1963 году, что именно этот закон описывает

некоторые свойства турбулентного потока, в частности когда коэффициент

велик. Затем теоретические исследования по лазерной физике,

гидродинамике и кинотике химических реакций продемонстрировали

принципиальный характер этого закона, и предсказанные им сценарии были

обнаружены в экспериментах.

Но как же ведет себя процесс Ферхюльста, когда коэффициент

становится большим? Подробный анализ очень сложен.

Упомянем только наиболее важные результаты. Когда параметры роста

превысят 200%, становится невозможным достижение оптимальной численности X.

Когда популяция мала, энергичный рост неизменно приводит к превышению

оптимального размера, что вызывает ответную реакцию, в результате которого

популяция уменьшается до размеров, значительно меньших X. После этого

появляются устойчивые колебания между двумя размерами, большим и меньшим.

Когда параметр роста превысит 245%, происходит дальнейшее усложнение

поведения. Колебания происходят сначала между 4, затем 8, затем 16

различными величинами численности популяции и так далее, до тех пор пока

для параметров, больших 257%, не возникает хаос.

Что мы понимаем под хаосом? Попросту говоря, система выходит из под

контроля. Не существует способа предсказать ее поведение на длительное

время. Беспорядочные скачки вверх и вниз упорно продолжаются и никогда

не превратятся в упорядоченную последовательность. Чтобы понять

удивление, которое испытал Лоренц при этом открытии, напомним, что никакой

неопределенности не предполагается. Процесс по-прежнему описывается

законом Ферхюльста, последовательность определена своим начальным значением

- и все же ее поведение невозможно предсказать, остается предоставить

процессу развиваться самому по себе.

Эта очень тонкая ситуация требует некоторого более подробного

объяснения. Утверждение о том, что последовательность определена своим

начальным значением, подразумевает возможность определения последующих

значений с бесконечной точностью. Это является верным только “в принципе”.

Любое реальное описание начальной величины, например ее представление в

компьютере можно получить только с конечной точностью. Изучаемый процесс

можно сравнить с получением информации: чем дольше мы его будем

наблюдать, тем лучше будем знать в ретроспективе точную величину

начального значения.

И все же наиболее впечатляющим в динамике Ферхюльста является не хаос

как таковой, а сценарий, по которому порядок превращается в хаос. Имеет ли

смысл точно определять значения параметров роста, при которых происходят

бифуркации от колебаний периода [pic] к колебаниям периода [pic]? Кому это

нужно?

Но педантичность часто стояла у колыбели важных открытий. Иоганн Кеплер

не открыл бы эллиптической формы орбит движения планет, если бы не был

обеспокоен небольшим отклонением в 8 угловых минут орбиты Марса от

предсказаний теории Птоломея. Фридрих Вильгельм Бессель не смог бы

определить расстояние от Солнца до ближайших неподвижных звезд, не

научившись точнейшему использованию чисел и таблиц во время своего

ученичества у одного из бременских торговцев. Научная работа всегда

зависит от самого скрупулезного внимания к деталям даже тогда, когда

становится ясной качественная сторона. А как известно всем, кому

приходилось искать ошибки в какой-либо программе, для этого нет лучшего

инструмента, чем компьютер.

При точном анализе точек бифуркации в процессе Ферхюльста

обнаруживается закономерность, имеющая исключительное значение в мире

нелинейных явлений. Закономерность касается длин интервалов значений

параметра, при которых устойчивым является периодическое движение с

некоторым определенным периодом. Эти интервалы сокращаются при каждом

удвоении периода, причем множитель, характеризующий сокращение,

приближается к универсальному значению

[pic]= 4.669201660910...,

когда период растет.

Это число, первые десятичные знаки которого были впервые

опубликованы Гроссманном и Томэ в 1977 году, появляется снова и снова во

многих других процессах. Оно является такой же характеристикой для

сценариев удвоения периодов, как число [pic] для отношения длины

окружности к ее диаметру. Это число называют теперь “числом

Фейгенбаума”. Митчел Фейгенбаум проделал вычисления на своем

калькуляторе в Лос Аламосе для целого ряда различных процессов и получил в

каждом случае один и тот же множитель. Он открыл универсальность этого

числа.

Это открытие вызвало невероятную активность ученых во многих областях

науки. Было поставлено огромное число экспериментов, показавших, что

сценарий удвоения периода действительно наблюдается во многих естественных

системах. Это и начало турбулентности в потоке жидкости, и нелинейные

колебания в химических или электрических сетях, и даже переход нормального

ритма сердца в угрожающую жизни фибрилляцию. И мы просто не в

состоянии перечислить все группы в США, Франции, ФРГ или где-либо еще,

продемонстрировавшие, что существенные аспекты динамики сложных систем

можно свести к поведению, пример которого дает уравнение Ферхюльста.

На теорию это оказало не менее сильное воздействие. Математики все еще

пытаются до конца понять эту неожиданную универсальность. Но, по-

видимому, более важно, что она породила надежду на то, что нелинейные

явления не лежат за пределами систематизации и научной классификации.

Одним из первых, кто осознал важность изучения процесса Ферхюльста,

был биолог Роберт М. Мэй. Еще в 1976 году он писал:

Поэтому я настоятельно советую, чтобы люди знакомились, скажем (с

уравнением Ферхюльста), на раннем этапе своего обучения математике. Это

уравнение можно изучать феноменологически, итерируя его на калькуляторе

или даже вручную. Его изучение даже не требует всего множества сложных

понятий, какие используются в элементарном анализе. Такое изучение очень

обогащало бы интуитивные представления учащегося о нелинейных системах.

Для всех нас было бы лучше, если бы не только в научной работе, но и в

повседневной политической и экономической жизни как можно больше людей

поняло, что простые нелинейные системы не всегда обладают простыми

динамическими свойствами.

Глава 4

ПОГРАНИЧНЫЕ СТЫЧКИ:

ХАОС, ВОЗНИКАЮЩИЙ ИЗ КОНКУРЕНЦИИ

Для понимания нелинейных явлений бифуркационный сценарий приобретает

фундаментальное значение. Анализ процесса Ферхюльста превратил идею

детерминированного хаоса в важный предмет обсуждения и выявил некоторые

универсальные свойства сложных динамических процессов. Универсальность

следует истолковывать правильно. Конечно, существуют и другие пути к хаосу;

на самом деле были открыты и другие сценарии столь же общего характера.

Понятие универсальности отчасти отражает тенденцию физиков и математиков

использовать слова, звучащие многозначительно.

На самом деле оно означает, что некоторое поведение является типичным,

и это более или менее удивительная находка среди всего многообразия

систем.

Крайне желательно установить принципы, характеризующие соотношения

между индивидуальными сценариями. Бенуа Б. Мандельброту это удалось

сделать в 1980 году, когда он обнаружил множество, носящее теперь его имя.

Это не просто причудливая фигура, которая кому-то кажется прекрасной, а

кому-то безобразной; множество Мандельброта воплощает в себе более общий,

чем универсальность Фейгенбаума, принцип перехода от порядка к хаосу.

Здесь, как это часто бывает в математике, обнаруживается связь

эстетической привлекательности с фундаментальным значением.

Идея, использованная Мандельбротом, состояла в том, чтобы вместо

действительных чисел рассмотреть комплексные и наблюдать процесс

[pic]... не на прямой, а в плоскости. Даже человеку, не знакомому с

комплексными числами, не сложно понять суть этого процесса: достаточно лишь

представить себе, что правило[pic] указывает, куда должна переместиться

точка в плоскости, а не на прямой. Конкретный вид правила не является

существенным, поскольку, как мы увидим, различные правила могут

порождать то же самое множество Мандельброта. Более важным является то,

что переход от порядка к хаосу описывается с более общей точки зрения. В

центре внимания оказалась природа границ между различными областями.

Можно представить себе центры - аттракторы - которые ведут борьбу за

влияние на плоскости; любая начальная точка [pic] либо в течение процесса

приходит к тому или другому центру, либо лежит на границе и не может

принять определенное решение. С изменением параметра изменяются и области,

принадлежащие аттракторам, а вместе с ними и границы. Может случиться, что

граница превратится в пыль, и такой распад представляет собой один из

наиболее важных сценариев.

Процесс Мандельброта математически эквивалентен процессу Ферхюльста.

Формула такая же простая:

[pic]

Выбрав произвольное число [pic], возведем его в квадрат и прибавим

константу с для того, чтобы получить [pic]; затем повторим вычисления для

того, чтобы получить [pic] и т. д. Это под силу каждому. Но никто не

ожидал, что в таком итерировании может скрываться столько загадочной

красоты.

Глава 5

НАУКА И / ИЛИ ИСКУССТВО?

За годы попыток представить свои работы заинтересованной

общественности ученые поняли, что художественная деятельность тоже может

принести научные плоды. Или все клятвенные заверения математиков и физиков-

теоретиков об эстетической компоненте их науки это лишь слова?

Американские математики Филипп Дж. Дэвис и Рюбен Херш писали:

Слепота к эстетике математики распространена широко и именно этим

объясняется, что математика считается сухой, как пыль, волнующей, как

телефонная книга, далекой от жизни, как законоуложение Шотландии XV в.

Наоборот, понимание эстетики математики заставляет предмет жить прекрасной

жизнью и гореть, как, по-видимому, никакое другое творение человеческого

разума.

Может ли эта эстетика проявиться иначе чем в самом поиске

математического и естественно-научного знания?

Многие отзывы выставки фрактальных картин убедили многих их авторов

ученых в том, что сближение искусства и науки могло бы принести

огромную пользу. Возможность такого сближения не следует понимать, как

слепое увлечение всем новым и необычным, а следует рассматривать вполне

реалистически в формах “новых средств передачи информации”, прежде всего

компьютера. Компьютер больше не является принадлежностью исключительно

науки и техники; подрастает молодое поколение компьютерных акробатов,

которые обязательно будут развивать свои художественные амбиции. Пока не

ясно, куда заведет такое развитие, и не ясно, может быть, как раз

в смысле комплексной динамики: вполне определенное и детерминированное,

но непредсказуемое, бурлящее в своей поворотной точке, подобно Фаусту во

время омоложения в колдовском логове:

Готовить вытяжку из трав -

Труд непомерного терпенья.

Необходим спокойный нрав,

Чтоб выждать много лет броженья.

Тут к месту кропотливый дар,

Предмет по-женски щепетилен.

Хоть черт учил варить отвар,

Но сам сварить его бессилен.

И. В. Гете

(Перевод Б. Л. Пастернака)

Глава 6

ПРЕЛОМЛЕНИЕ НАУКИ В ИСКУССТВЕ

Известный немецкий фантаст и публицист Герберт Франке писал, что

искусствоведы грядущих столетий, оглянувшись на наше время, придут к

выводам, весьма отличным от тех, к которым приходят наши современники.

Почитаемые ныне художники и скульпторы будут скорее всего почти забыты,

зато появление электронных средств будет провозглашено наиболее

значительной переменой в истории искусства. Первые попытки, вначале

робкие и неуверенные, достичь цели, которая как известно стоит перед

искусством - живописной выразительности и точности изображения

окружающего нас мира - но с помощью новых средств, увенчаются в конце

концов заслуженным успехом.

При этом Франке утверждает, что тогда, “в прошлом” (т. е. сейчас!),

впервые появилась возможность создавать трехмерные изображения

фантастических пейзажей и другие аналогичные картины с фотографической

точностью. А вместе с картинами появилась возможность не ловить

отдельные мгновения, а охватывать действительность в движении и изменениях.

Это, возможно, важнейший аспект новой перемены: время на этих картинах не

зафиксировано и легко можно построить плоские или трехмерные (в

перспективе) движущиеся изображения даже с тех точек зрения, которые

недоступны человеческому глазу или камере.

Сегодня, впрочем, художники, использующие компьютер, отодвинуты на

периферию “сцены” искусства. Частично это связано с формальными

критериями, частично - с неодобрением, вызванным конкретными коммерческими

интересами.

Глава 7

ВЕК НАГЛЯДНОСТИ

Компьютер - это устройство для обработки данных, а термин “данные”

(информация), казалось бы, означает числа, а не рисунки. Однако рисунки -

это в сущности другой способ описать реальные события - факты.

Кроме того, рисунки можно закодировать числами, а затем обработать с

помощью компьютера. Графические изображения, созданные компьютером,

будем далее называть для краткости компьютерной графикой. Значение этого

(когда-то побочного) способа использования компьютеров чрезвычайно

возросло в последнее время.

Конечно же, вначале никто не думал развивать компьютерную графику

как искусство; она возникла в результате чисто практических научных,

технологических и коммерческих исследований. Понимание того, что рисунки

значительно удобнее для восприятия, чем длинные перечни чисел, привело к

тому, что во всех этих областях числа постепенно вытеснялись

гистограммами, криволинейными графиками и т. п.

Этот процесс и привел к появлению и развитию компьютерной графики.

Первым, но совершенно неподходящим средством получения компьютерной

графики был принтер, который тем не менее доказал эффективность

использования наглядных изображений столь убедительно, что механические

рисующие приборы, названные графопостроителями, появились как нечто само

собой разумеющееся. В графопостроителях используется принцип пера с

сервоконтролем (следящим контролем), рисующего на плоской или

цилиндрической поверхности. Они позволяют получать с помощью машины

чертежи, точность которых вполне достаточна для целей, скажем архитектуры,

картографии и т. п. Но следует отметить и один недостаток - крайне

медленную работу механических систем по сравнению со скоростью

электронных процессов в компьютере. Так, для того чтобы изобразить

конфигурации, рассчитанные компьютером за доли секунды, требуются минуты, а

иногда даже часы.

Первый серьезный прорыв в компьютерной графике связан с созданием

электронного графопостроителя - дисплея, на котором визуальная информация

возникает тем же способом и с той же скоростью, что и в электроннолучевой

трубке телевизора. Появилось, таким образом, средство построения

графических изображений, достаточно быстрое, чтобы поспевать за

компьютером. Кроме того, появилась возможность создавать движущиеся и

даже взаимодействующие изображения.

Новые способы обработки изображений были развиты на основе более

старых методов анализа рисунков и распознавания образов, основой которых в

свою очередь послужили методы, используемые в фотографии. Эти способы

позволяют значительно легче оценивать образы, возникающие в различных

областях науки, технологии и медицины, а в некоторых случаях такая

возможность появляется только благодаря им.

Некоторые математики и программисты использовали эстетические

возможности графических систем с начала 60-х годов. Большинство из них

старались не употреблять слово “искусство” в отношении своих работ, уходя

тем самым от конфликта с деятелями искусства. Лишь некоторые решались

мужественно противостоять критикам, считая компьютеры новым средством

получения произведений изобразительного искусства. Свой метод они назвали

“компьютерное искусство”, что вызвало множество ожесточенных дискуссий о

возможности создания (хотя бы в принципе) произведений искусства с

помощью машины. При этом приводилась масса теоретических аргументов против

этой идеи. К счастью, эти дискуссии мало влияли на представителей нового

направления, и они продолжали свою работу, не обращая внимания на

теоретические возражения. И на сегодня уже собрана впечатляющая коллекция

компьютерной графики, отражающая технический прогресс - от простого

графопостроителя до графических дисплеев с высокой разрешающей

способностью.

Глава 8

РИСУНОК КАК СРЕДСТВО ВЫРАЖЕНИЯ

Некоторые специалисты сомневаются в том, что возможен перевод с языка

слов на язык рисунков, считая, что качество визуальной информации ниже чем

качество словесной. Эта позиция нелогична, напротив, пословица: “Лучше

один раз увидеть, чем сто раз услышать” подкреплена аргументами из

области психологии восприятия.

Визуальные системы могут не только оперировать с информационным потоком

приблизительно в 10 раз более интенсивным, чем все остальные сенсорные

системы вместе взятые, но и обрабатывать информацию, которая имеет

двумерную и даже (в известной степени) трехмерную структуру. Замена слов

рисунками - это переход не только к новой системе кодирования информации,

но и к новым методам описания окружающего нас мира.

Используя как средство общения язык, т. е. линейными упорядоченные по

времени в виде ряда структуры, мы автоматически отдаем предпочтение

принципам линейного упорядочивания. Примерами могут служить понятия

причинности или исторического процесса. В то же время язык изображений

позволяет наблюдать и другие очень важные виды взаимосвязи явлений,

например петлевидные процессы, взаимодействия, сети коммуникаций и т. п.

Весьма вероятно, что наша неспособность мыслить категориями сетей в немалой

степени связана с тем, что мы привязаны к описательной системе языка

слов.

Эти рассуждения показывают, что утверждения многих противников

использования изобразительных средств совсем не обязаны быть

справедливыми. Но если они считают, что рисунки оставляют гораздо меньше

места для фантазии, чем написанный текст, то их можно опровергнуть. Даже

комиксы требуют творческого доосмысления читателями (это следует из того

факта, что некоторые родители не понимают их ;). Рисунки действительно

фиксируют один из видов информации более жестко, чем слова, но оставляют

достаточно пробелов, которые должен заполнить сам зритель. В комиксах,

например, логика сюжета, социальные отношения действующих лиц,

эмоциональный фон - все это восполняется фантазией зрителя. То же самое

справедливо и в отношении других изобразительных средств: фильмов,

телевизора, видео и др.

К сожалению, в дискуссиях, касающихся новых компьютерных рисунков,

слишком заметное место заняли банальные коммерческие интересы. Основная же

проблема, более важная сегодня, чем когда-либо раньше, не упоминалась в

этих дискуссиях, а именно, как придать доступную для понимания форму

всем сложным взаимосвязям нашего современного мира, как сделать их

описание понятным и одновременно исчерпывающим. Чем сложнее ситуация, тем

более подходящим становится наглядное изображение.

Одна из основных возможностей для использования компьютерной графики,

и, в частности, взаимодействующих изображений открывается в науке и

образовании. Оказывается, что изображения, созданные компьютером,

позволяют дать самое удивительное и одновременно самое полное из всех

известных описание огромного множества математических формул. При этом еще

раз подтверждается идея, что кодирование информации в двумерной и (в

некотором смысле) трехмерной формах позволяет увидеть взаимосвязи,

которые даже представить себе было невозможно, глядя на отдельные

формулы. Помимо этого компьютер дает возможность экспериментировать;

математик может, например, исследовать влияние параметра на решение

задачи, контролировать результаты преобразований или находить предельные

значения бесконечных итерационных процессов; физик, скажем, может

исследовать, как влияют граничные условия на решение различных физических

задач, а химик - проанализировать пространственные структуры агрегатов

молекул.

Глава 9

ИСКУССТВО ЛИ ЭТО?

Каким же образом достигаются эта доступность для понимания и ясность

представления? Путеводную нить дают психология и эстетика теории

информации. Свой вклад в достижение этой цели вносят и гармоническое

размещение, и баланс, и симметрия - все принципы упорядочивания,

рассматриваемые в теории информации.

Ясно, что эти понятия применимы и к визуально наблюдаемым явлениям,

поскольку здесь используются те же принципы образного мышления, что и при

распознавания, анализе и описании различных объектов человеческим

мозгом. Кроме того, именно с этими формальными понятиями мы связываем

классический идеал красоты. Если произвольный набор данных представить,

скажем, с помощью компьютера в оптимальном для визуального восприятия виде,

то мы одновременно приблизимся и к характеристике Прекрасного.

Однако изучение современного искусства показало, что одного лишь

соответствия классическому определению красоты недостаточно для создания

произведения искусства. Наряду с этим должно быть нечто вызывающее

интерес, требующее сопричастности и заставляющее думать.

Из психологии теории информации известно, что подобные стимулы

возникают в основном благодаря “новизне”, т. е. тогда, когда перед

нашими глазами предстает нечто, как нам кажется, новое, чего мы раньше не

встречали.

Производимое эстетическое впечатление и вызываемое новизной удивление

- вот что роднит произведения искусства с изображениями, создаваемыми

наукой. Например, научная фотография - это отнюдь не прямое отражение

действительности, а скорее результат сложных оптических или даже

электронных преобразований, цель которых создать наиболее узнаваемый и

запоминающийся зрительный образ. Используя красители или поляризационные

фильтры в микроскопии, мы получаем нечто, ничего общего не имеющее с

реальной окраской объекта. Эти средства служат только для того, чтобы

сделать некоторые области более различимыми.

Конечно же, объекты исследования, например кристаллические

структуры, и сами по себе содержат все необходимое для распознавания их

характерных черт. Но лишь преобразование с помощью средств микроскопии

позволяет создать изображения, столь поразительно похожие на произведения

искусства. Природные формы как искусство эта концепция Эрнста Хеккеля

представляет собой выражение поразительной взаимосвязи между, казалось бы,

совершенно разными областями зрительного опыта. Видимо, настоящее

эстетическое удовольствие можно получить, путешествуя, скажем, по

поверхности кристалла с помощью микроскопа. В поле зрения попадают все

новые области, напоминающие какие-то ландшафты, и всегда можно еще больше

увеличить изображение, чтобы исследовать более глубокие пласты

структурных возможностей.

Во многих фрактальных картинах - “пейзажах” обнаруживается

удивительное сходство с картинами, наблюдаемыми под микроскопом. Группа

исследователей, занимающаяся их созданием, носит название “Комплексная

динамика”, что отражает научную сторону ее деятельности, но, и это

очень важно, свои графические изображения они назвали новым, созданным ими

термином “ИСКУССТВО ОТОБРАЖЕНИЯ”. Это синтетическое название выражает

одновременно и аналогичный опыт, накопленный вначале биологами и

красталлографами, использующими микроскопы, и впоследствии учеными,

работающими в различных областях естественных наук - от физики элементарных

частиц по астрономии.

Но между математикой и естественными науками есть существенное

отличие. Всегда можно сказать, что ученый фотографирует реально

существующие в природе структуры и выдает, в каком-то смысле, копии

природных объектов за произведения искусства. Но такое обвинение

невозможно предъявить математику. Использование компьютера может

внешне и напоминает использование микроскопа, но то, что мы с его помощью

получаем, представляет собой в чистом виде продукт человеческого разума и

не обязательно имеет аналоги в природе. Поэтому картины, которые

удалось получить группе “Комплексная динамика” - это вовсе не

исключительно удачный зрительный образ природы, напротив, их основное

содержание придумано авторами. Следует подчеркнуть, что эти рисунки

поражают подлинной новизной и обозначают проблемы, например комплексность,

исследование которых может оказаться плодотворным и полезным. Можно,

конечно, говорить, что темы компьютерных рисунков необычны для искусства,

что они интересуют только ученых и технологов и, стало быть, могут

рассматриваться как искусство лишь в рамках научно-технической субкультуры.

Но в этом обвинении начисто игнорируется тот факт, что проблематику

комплексных систем можно обнаружить в самой основе биологической жизни и

социальных систем, в происхождении Вселенной и даже в философии. То есть

в самом деле искусство, если следовать обычным определениям. И если его и

можно считать ненастоящим, то лишь по той причине, что оно создавалось

с помощью компьютера.

Глава 10

РАСПРОСТРАНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНОГО ИСКУССТВА

Искусство предполагает общение между художником и зрителями. В

идеальном случае - это замкнутый цикл: художник представляет зрителям

свою работу, вызывает их реакцию и использует ее как обратную связь,

учитывая, с целью быть лучше понятым, отклик зрителей в своей дальнейшей

работе.

Есть ли препятствия распространению компьютерной графики и

компьютерного искусства? Пока это были лишь рисунки, созданные

графопостроителем, главной проблемой были сомнения специалистов,

историков искусства, искусствоведов и, более всего, владельцев галерей.

Проблема заключалась в том, что компьютер может создать любое число

одинаково совершенных “оригиналов”, что может нанести ущерб бизнесу,

связанному с искусством. Затем было обнаружено, что некоторые из первых

работ, созданных компьютером, в полной мере уникальны и

невоспроизводимы. И их действительно стоило коллекционировать.

Сейчас ситуация сложнее. Связано это с тем, что изображения создаются

не графопостроителем, а на экране дисплея. С экрана они должны быть

“переписаны” и зафиксированы, скажем, с помощью неискажающей,

контролируемой компьютером, фотографии. Но здесь сразу же всплывают старые

оговорки, и вновь возникает дискуссия о том, может ли фотография быть

произведением искусства.

Есть и другие способы переноса изображений с экрана дисплея на бумагу

в неискаженном виде, в частности, с помощью струйных и лазерных принтеров

нового поколения. К сожалению подобная техника еще недавно была доступна

лишь немногим исследователям, и поэтому большинство новых результатов,

даже тех, в которых получены трехмерные образы с перспективой, остается на

слайдах или фотобумаге. Самые большие сложности возникают с движущимися

изображениями, которые нельзя выставить в галереях и которыми трудно

заинтересовать тех, кто торгует произведениями традиционного искусства.

Чтобы сделать эти произведения доступными для публики, нужно использовать

абсолютно новые средства, например те организации, которые имеют дело с

телевизионными изображениями типа библиотек видеокассет или телестанций.

Непонятно, что происходит: то ли просто слишком мал спрос на созданные

компьютером движущиеся образы, то ли всему виной медлительность средств

массовой информации, нежелание переключиться на новый путь?

Каким же способом может “компьютерный” художник представить свои

работы широкой публике? Простейший метод, как мне кажется, следовать

традициям галерей и выставлять вначале перенесенные на бумагу статические

изображения. А когда эти произведения будут признаны, откроются новые

возможности и для движущихся изображений. Впрочем, в последнее время, в

связи с внезапным взрывным ростом распространенности персональных

компьютеров, появляются возможности передачи подобных произведений

искусства в виде специальных файлов. Более того, такие файлы могут

содержать не обязательно графическую информацию, но просто “набор

коэффициентов” для воспроизведения картины по известному алгоритму.

Глава 11

ИСКУССТВО И ТЕХНОЛОГИЯ СЕГОДНЯ

Разумная стратегия бизнеса и превосходное качество продукции не

помогут, если публика эту продукцию отвергает. Одной из причин, по которым

компьютерное искусство отвергается, может служить то, что оно создано с

помощью технически очень сложных устройств, которые сами попали нынче под

сильный перекрестный огонь. Выступление в защиту технологии (с целью

узаконить ее как творческий метод) наталкивается на необходимость решения

вопроса: “Не следует ли оградить искусство от вмешательства машин в

современном мире, тем более, что и сам по себе технологический процесс

вызывает определенные сомнения?” Ответ прост. Технология, необходимая

для компьютерного искусства, существенно отличается от используемых в

энергетике и промышленности, которые в основном и оказались под огнем

критики. Компьютер - это продукт информационной технологии, потребляющий

минимум энергии и материальных ресурсов. И нет причин ограничивать

применение систем обработки данных лишь наукой, технологией, бизнесом и

управлением, исключая сферу искусства.

Вопрос о замене традиционных методов творчества художника

электроникой или машинами не стоит. Напротив, имеет смысл использовать

все возможные средства, чтобы расширить возможности для самовыражения

художника. Искусство каждой эпохи пользовалось современными средствами,

чтобы придать форму тому новому, что появлялось в художественном

творчестве. При этом никогда не руководствовались только техническими или

практическими целями, существенную роль играли и способы общения людей

друг с другом. Почему же нельзя использовать компьютер - это

универсальное средство общения и получения информации, которое завоевывает

даже наши собственные дома - в качестве инструмента для создания

произведений искусства?

ИСТОЧНИКИ

1. Информационные каналы серверов 279.0 и 200.25 в системе 5020.

2. Х.-О. Пайтген, П.Х.Рихтер. Красота фракталов. Образы комплексных

динамических систем. “МИР”, 1993 г.:

3. Герберт В. Франке. Преломление науки в искусстве.

Страницы: 1, 2