Влияние состояния здравоохранения и транспортной обеспеченности на жизнь и здоровье людей

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                467,759                1                             467,759                13,90     0,0039

Остаток 336,59 10           33,659

Всего                                   804,349 11

Коэффициент корреляции = -0,762586

R2 = 58,1538 процента

Стандартная ошибка оценки = 5,80164

y3 = 57,4752 - 0,296141*x1

Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y3 – рождаемость на 1000 человек

Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 Ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               -0,0336736          0,0467988            -0,71954               0,4883

Параметр                            0,000980712       0,000443268       2,21246                0,0513

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                0,00321264 1                      0,00321264  4,89               0,0513

Остаток 0,00656315 10                  0,000656315

Всего                                   0,00977579          11

Коэффициент корреляции = 0,573264

R2 = 32,8632 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0256187

Уравнение регрессионной модели:

y3 = 1/(-0,0336736 + 0,000980712*x2)

Модель квадратного корня-X: Y = a + b*sqrt(X)

Зависимая переменная: y3 – рождаемость на 1000 человек

Независимая переменная: Х3 - количество человек на 1 врача

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               -45,2058               9,1446                   -4,94344               0,0006

Параметр                            3,89259                                0,560691              6,94248                0,0000

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                666,14   1                             666,14   48,20     0,0000

Остаток 138,209               10                           13,8209

Всего                                   804,349                  11

Коэффициент корреляции = 0,91004

R2 = 82,8173 процента

Стандартная ошибка оценки = 3,71765

y3 = -45,2058 + 3,89259*sqrt(x3)

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y3 – рождаемость на 1000 человек

Независимая переменная: х6 - количество человек на 1 транспортное средство

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               -1,39218               3,96159                                -0,351419             0,7373

Параметр                            1,06955                                0,211454              5,05809                0,0023

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                409,532                1                             409,532                25,58     0,0023

Остаток 96,0431               6                             16,0072

Всего                                   505,575                7

Коэффициент корреляции = 0,900018

R2 = 81,0032 процента

Стандартная ошибка оценки = 4,0009

Уравнение регрессионной модели:

y3 = -1,39218 + 1,06955*x6

у4 – Смертность на 1000 человек

Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек

Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               0,180163              0,031408              5,73622                0,0002

Параметр                            -0,000651228      0,000231821       -2,80918               0,0185

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                0,002262 1                          0,002262  7,89    0,0185

Остаток 0,00286636        10                           0,000286636

Всего                                   0,00512836         11

Коэффициент корреляции = -0,664135

R2 = 44,1076 процента

Уравнение регрессионной модели:

y4 = 1/(0,180163 - 0,000651228*x1)

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек

Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               -1,36012               3,52725                                -0,385604             0,7079

Параметр                            0,12184                                0,0334094            3,64687                0,0045

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                49,5857                1                             49,5857                13,30     0,0045

Остаток 37,2835               10                           3,72835

Всего                                   86,8692                11

Коэффициент корреляции = 0,755519

R2 = 57,0809 процента

Стандартная ошибка оценки = 1,93089

Уравнение регрессионной модели:

y4 = -1,36012 + 0,12184*x2

Двойная обратная модель: Y = 1/(a + b/X)

Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек

Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               0,16104                                0,0223772            7,19663                0,0000

Параметр                            -17,1863               5,52882                                -3,1085                 0,0111

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                0,00252021 1                      0,00252021  9,66               0,0111

Остаток 0,00260816 10                  0,000260816

Всего                                   0,00512836 11

Коэффициент корреляции = -0,701017

R2 = 49,1425 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0161498

Уравнение регрессионной модели:

y4 = 1/(0,16104 - 17,1863/x3)

Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек

Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               0,0465714            0,0129091            3,60763                0,0113

Параметр                            0,00256031         0,000689039       3,71577                0,0099

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                0,00234675 1  0,00234675 13,81  0,0099

Остаток 0,00101982 6 0,000169969

Всего                                   0,00336657 7

Коэффициент корреляции = 0,83491

R2 = 69,7075 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0130372

Уравнение регрессионной модели:

y4 = 1/(0,0465714 + 0,00256031*x6)

у5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               56,5493                                14,2023                                3,98169                0,0026

Параметр                            -0,373905             0,104827              -3,56689               0,0051

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                745,672                1                             745,672                12,72     0,0051

Остаток 586,097               10                           58,6097

Всего                                   1331,77 11

Коэффициент корреляции = -0,748272

R2 = 55,9911 процента

Стандартная ошибка оценки = 7,6557

Уравнение регрессионной модели:

y5 = 56,5493 - 0,373905*x1

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               43,7492                                17,3831                                2,51677                0,0306

Параметр                            -0,357226             0,164649              -2,16962               0,0552

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                426,251                1                             426,251                4,71        0,0552

Остаток 905,518               10                           90,5518

Всего                                   1331,77                11

Коэффициент корреляции = -0,565742

R2 = 32,0064 процента

Стандартная ошибка оценки = 9,51587

Уравнение регрессионной модели:

y5 = 43,7492 - 0,357226*x2

Логарифмическая-X модель: Y = a + b*ln(X)

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               -220,444               38,6654                                -5,70131               0,0002

Параметр                            40,8451                6,9529                   5,87454                0,0002

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                1032,56                1                             1032,56                34,51     0,0002

Остаток 299,205               10                           29,9205

Всего                                   1331,77                11

Коэффициент корреляции = 0,88053

R2 = 77,5332 процента

Стандартная ошибка оценки = 5,46997

Уравнение регрессионной модели:

y5 = -220,444 + 40,8451*ln(x3)

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               -18,0925               5,2372                   -3,45461               0,0136

Параметр                            1,36885                                0,279541              4,89679                0,0027

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                670,807                1                             670,807                23,98     0,0027

Остаток 167,851               6                             27,9752

Всего                                   838,659 7

Коэффициент корреляции = 0,894347

R2 = 79,9857 процента

Стандартная ошибка оценки = 5,28916

Уравнение регрессионной модели:

y5 = -18,0925 + 1,36885*x6

у6 – уровень рождаемости

Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год

Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               -0,198952             0,349465                              -0,569305             0,5817

Параметр                            0,00627034         0,00257939         2,43094                0,0354

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                0,209705 1                          0,209705  5,91    0,0354

Остаток 0,354862 10                       0,0354862

Всего                                   0,564566 11

Коэффициент корреляции = 0,609462

R2 = 37,1444 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,188378

Уравнение регрессионной модели:

y6 = 1/(-0,198952 + 0,00627034*x1

Логарифмическая-X модель: Y = a + b*ln(X)

Зависимая переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год

Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               -12,8899               2,85216                                -4,51937               0,0011

Параметр                            2,64228                                0,512881              5,15184                0,0004

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                4,32111                1                             4,32111                26,54     0,0004

Остаток 1,62806               10                           0,162806

Всего                                   5,94917                11

Коэффициент корреляции = 0,852255

R2 = 72,6339 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,403492

Уравнение регрессионной модели:

y6 = -12,8899 + 2,64228*ln(x3)

Регрессия в форме квадратного уравнения

Зависимая переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год

Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

постоянная                    3,05801                     1,06038                                2,88387                0,0344

x6           -0,226361             0,119684              -1,89133               0,1172

x6^2       0,00748807         0,00301981         2,47965                0,0559

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                2,23102                2                             1,11551                11,52     0,0134

Остаток             0,483975 5                             0,096795

Всего                                   2,715     7

R2 = 82,174 процента

R2 (приспособленный к числу значений) = 75,0436 %

Стандартная ошибка оценки = 0,311119

Средняя абсолютная ошибка = 0,186722

Уравнение регрессионной модели:

y6 = 3,05801-0,226361*x6 + 0,00748807*x6^2

у7 – уровень детской смертности

Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y7 – уровень детской смертности

Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               -0,0410266          0,0306633            -1,33797               0,2105

Параметр                            0,00063464         0,000226324       2,80412                0,0187

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                0,00214823 1                      0,00214823  7,86               0,0187

Остаток 0,00273205 10                  0,000273205

Всего                                   0,00488028 11

Коэффициент корреляции = 0,663465

R2 = 44,0186 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0165289

Уравнение регрессионной модели:

y7 = 1/(-0,0410266 + 0,00063464*x1)

Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y7 – уровень детской смертности

Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               -0,0215877          0,0344757            -0,626171             0,5452

Параметр                            0,000628269       0,000326547       1,92398                0,0833

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов                  значений        квадратов            критерий              значение

Модель                       0,00131847 1                              0,00131847  3,70               0,0833

Остаток                  0,00356181 10                                 0,000356181

Всего                                   0,00488028 11

Коэффициент корреляции = 0,519772

R2 = 27,0163 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0188728

Уравнение регрессионной модели:

y7 = 1/(-0,0215877 + 0,000628269*x2)

Логарифмическая-X модель: Y = a + b*ln(X)

Зависимая переменная: y7 – уровень детской смертности

Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача

                                                              Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               -269,576               49,006                   -5,50088               0,0003

Параметр                            53,6919                                8,81236                6,0928                   0,0001

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                1784,25                1                             1784,25                37,12     0,0001

Остаток 480,641               10                           48,0641

Всего                                   2264,89                11

Коэффициент корреляции = 0,887573

R2 = 78,7786 процента

Стандартная ошибка оценки = 6,93283

Уравнение регрессионной модели:

y7 = -269,576 + 53,6919*ln(x3)

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y7 – уровень детской смертности

Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               4,3102                   11,0986                                0,388356              0,7112

Параметр                            1,38799                                0,592398              2,343                     0,0576

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                689,692                1                             689,692                5,49        0,0576

Остаток 753,808               6                             125,635

Всего                                   1443,5 7

Коэффициент корреляции = 0,691224

R2 = 47,7791 процента

Стандартная ошибка оценки = 11,2087

Уравнение регрессионной модели:

y7 = 4,3102 + 1,38799*x6

у8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных

Обратная-X модель: Y = a + b/X

Зависимая переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных

Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               -69,5556               32,3098                                -2,15277               0,0568

Параметр                            15658,5                                4147,64                                3,77528                0,0036

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                5104,94                1                             5104,94                14,25     ,0036

Остаток 3581,72               10                           358,172

Всего                                   8686,67                11

Коэффициент корреляции = 0,7666

R2 = 58,7676 процента

Стандартная ошибка оценки = 18,9254

Уравнение регрессионной модели:

y8 = -69,5556 + 15658,5/x1

Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных

Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               -0,0330403          0,0215962            -1,52991               0,1570

Параметр                            0,000574993       0,000204555       2,81095                0,0184

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                0,00110434 1                      0,00110434  7,90               0,0184

Остаток 0,00139765 10                  0,000139765

Всего                                   0,002502                11

Коэффициент корреляции = 0,664368

R2 = 44,1385 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0118222

Уравнение регрессионной модели:

y8 = 1/(-0,0330403 + 0,000574993*x2)

Модель S-кривой: Y = exp(a + b/X)

Зависимая переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных

Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Свободный член               5,60136                                0,626614              8,93909                0,0000

Параметр                            -462,328               154,82                   -2,98623               0,0137

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                1,82377                1                             1,82377                8,92        0,0137

Остаток 2,04514               10                           0,204514

Всего                                   3,86891                11

Коэффициент корреляции = -0,686579

R2 = 47,139 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,452233

Уравнение регрессионной модели:

y8 = exp(5,60136 - 462,328/x3)

Результаты анализа регрессии:

Пары переменных, ранжированные в порядке увеличения р-значения

Т.о. среди 6 независимых переменных наиболее значимой оказалась х3 (количество человек на 1 врача). От этого критерия зависит рождаемость, естественный прирост населения, а также уровень детской смертности.

Не было выявлено практически никакой зависимости от переменной х4 (обеспеченность водой на душу населения).

Результаты анализа статистических данных

Итогом проведенной работы являются следующие результаты:

у1 – средняя продолжительность жизни женщин в большей степени зависит от х3 – количество человек на 1 врача.

у2 – средняя продолжительность жизни мужчин в большей степени зависит от х5 – протяженность автомобильных дорог, км.

у3 – рождаемость на 1000 человек в большей степени зависит от:

х1 – расходы на здравоохранение на душу населения, $;

х2 – количество больничных коек на 10000 человек;

х3 – количество человек на 1 врача.

у4 – Смертность на 1000 человек в большей степени зависит от:

х1 – расходы на здравоохранение на душу населения, $;

х2 – количество больничных коек на 10000 человек;

х3 – количество человек на 1 врача;

х6 – количество человек на 1 транспортное средство.

у5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек в большей степени зависит от:

х1 – расходы на здравоохранение на душу населения, $;

х2 – количество больничных коек на 10000 человек;

х3 – количество человек на 1 врача;

х6 – количество человек на 1 транспортное средство.

у6 – уровень рождаемости в большей степени зависит от:

х1 – расходы на здравоохранение на душу населения, $;

х3 – количество человек на 1 врача;

х6 – количество человек на 1 транспортное средство.

у7 – уровень детской смертности в большей степени зависит от:

х1 – расходы на здравоохранение на душу населения, $;

х2 – количество больничных коек на 10000 человек;

х3 – количество человек на 1 врача;

х6 – количество человек на 1 транспортное средство.

у8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных в большей степени зависит от:

х1 – расходы на здравоохранение на душу населения, $;

х2 – количество больничных коек на 10000 человек;

х3 – количество человек на 1 врача.

Заключение

Наибольшая зависимость наблюдается между переменными:

рождаемость на 1000 человек и количество человек на 1 врача;

уровень детской смертности и количество человек на 1 врача;

коэффициент естественного прироста на 1000 человек и количество человек на 1 врача;

уровень рождаемости, человек в год и количество человек на 1 врача.

Т.о. среди 6 независимых переменных наиболее значимой оказалась х3 (количество человек на 1 врача). От этого критерия зависит рождаемость, естественный прирост населения, а также уровень детской смертности.

По итогам проведенного анализа наибольший вклад в состояние здоровья населения вносят следующие показатели (в порядке уменьшения влияния):

количество человек на 1 врача;

расходы на здравоохранение на душу населения, $;

количество человек на 1 транспортное средство;

количество больничных коек на 10000 человек;

протяженность автомобильных дорог, км.

Не было выявлено практически никакой зависимости от переменной х4 (обеспеченность водой на душу населения).

Список литературы

1.  Стрельцов А.Б., Логинов А.А., Лыков И.Н., Коротких Н.В. Очерк экологии города Калуги. – Калуга, Калужская типография стандартов, 2000.

2.  Корчагин В.А., Филоненко Ю.Я. Экологические аспекты автомобильного транспорта. Учебное пособие. − М.: Изд.-во МНЭПУ, 1997.− 100 с.

3.  http://www.rusnauka.com/TIP/All/Ecology/2.html